OTCS Error Analysis

Ziehe den gesamten `logs`-Ordner (oder `.out`, `.log`, `.txt`, `.csv` Dateien) hier hinein, um Fehler & Performance zu prüfen.

Lokaler Browser-Parser. Riesige Logdateien werden in Chunks gelesen.

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Log-Ordner hier ablegen

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Einzigartige Fehlermuster

📈 Time-Series Spike Detection

Wann traten die meisten Fehler auf?

👤 Blast Radius (Betroffene User)

Welche Nutzer sind von den Fehlern betroffen?

Spamming Errors (Top 10 Häufigste Muster)

Diese Fehler fluten aktuell deine Log-Dateien.

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Analysierte Requests
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Gesamte Ausführungszeit
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Globaler SQL-Overhead

Langsamste Endpunkte (Top 10)

Diese Aktionen verbrauchen kumuliert am meisten Zeit.

⏱ Detaillierte Performance-Engpässe

Aktion (Function.Action) Aufrufe Total Zeit (s) Avg Zeit (ms) SQL Anteil

🏢 Fachliche Fehler (Workflow / eSign)

Kritische Business-Logic Fehler, die den Prozess flow blockieren (z.B. Signatur-Abbrüche).

Datum / Zeit Betroffener User Fehlermeldung Datei

✨ Intelligente Root-Cause Analyse (Beta)

Lass unser Backend logische Zusammenhänge zwischen den identifizierten Fehlermustern finden.

🔥 Detaillierte Fehler-Muster

Anzahl Fehlermeldung / Exception (Normalisiertes Muster) Ursprungsdatei (Zuletzt gesehen)